Después de un año y medio de diseño, construcción y validación en campo, hoy estamos lanzando oficialmente Haven Safety AI.

La plataforma de inteligencia de seguridad nativa de IA fue cofundada y respaldada por The AES Corporation y AI Fund, el estudio de riesgo fundado por el luminar de IA Andrew Ng. Nuestra misión es sencilla: ayudar a las organizaciones a investigar incidentes más rápido, descubrir riesgos sistémicos antes y prevenir lesiones graves antes de que ocurran.

Puedes leer el comunicado de prensa completo aquí.

Los líderes de seguridad realizan algunos de los trabajos más importantes dentro de una empresa. Son responsables de proteger a las personas, ganar confianza con la fuerza laboral y garantizar que las operaciones funcionen de manera confiable en entornos donde los riesgos son altos.

Y aun así, la seguridad en el lugar de trabajo sigue siendo una de las funciones tecnológicamente desatendidas en grandes organizaciones.

Durante años, los programas de EHS han mejorado constantemente los informes, el cumplimiento y las tasas de lesiones básicas. Pero en muchas industrias de alto riesgo, hemos alcanzado lo que muchos profesionales de la seguridad reconocen como la meseta de lesiones graves y fatalidades. Los resultados severos persisten a pesar de la inversión continua en auditorías, capacitación y programas de indicadores líderes. Al mismo tiempo, las lesiones en el lugar de trabajo le cuestan a la economía de EE. UU. más de $160 mil millones cada año.

Esa combinación es la razón por la que construimos Haven Safety AI. No para reemplazar tu EHS actual, sino para agregar más inteligencia a uno de los flujos de trabajo más críticos.

La capacidad faltante en los programas de seguridad modernos

Cada incidente grave deja una estela de señales.

Esas señales son reales y cuentan. Aparecen en declaraciones de testigos. En fotos. En registros de mantenimiento. En observaciones de la primera línea. En narrativas de casi accidentes. En informes de incidentes previos que se parecen, pero que viven en otro sistema, otro sitio o otra carpeta.

El problema no es que las organizaciones carezcan de datos. El problema es que los datos están fragmentados, mayormente desestructurados y rara vez conectados de una manera que apoye la toma de decisiones rápida, consistente y de alta calidad.

Como resultado, los equipos de seguridad …

• deben reconstruir manualmente las cronologías a partir de entradas dispersas

• deben hacer análisis de la causa raíz bajo presión de tiempo

• deben traducir hallazgos en acciones correctivas que soporten el escrutinio, incluidas las expectativas regulatorias

• deben asegurarse de que las acciones realmente reduzcan el riesgo, no solo satisfagan un checklist de cierre

• deben hacer todo esto mientras gestionan las demandas operativas diarias

En muchas organizaciones, la calidad de la investigación varía ampliamente por sitio e investigador. Las lecciones aprendidas no se transfieren bien. La memoria institucional se desvanece cuando las personas rotan. Y las mismas clases de incidentes se repiten, a veces con consecuencias mayores.

Construimos Haven para cambiar esa dinámica.

Qué hace diferente a Haven

Haven es un copiloto de IA para los equipos de seguridad, diseñado para guiar investigaciones y convertir información compleja y no estructurada en inteligencia clara y procesable.

Desde el principio, abordamos esto como un producto nativo de IA, no como un sistema de EHS tradicional con una función de IA añadida. El objetivo no es reemplazar a los profesionales de seguridad ni sus sistemas de EHS actuales. El objetivo es ayudarles a operar con más velocidad, más consistencia, más información y más apalancamiento.

Haven está diseñado para apoyar el trabajo que más importa:

• Declaraciones de testigos guiadas y estructuradas para reducir la variabilidad y los detalles faltantes

• Recopilación y organización automática de evidencias a partir de entradas clave

• Razonamiento multimodal de imágenes, voz y documentos

• Síntesis de cronologías que aporta claridad a lo que sucedió y en qué secuencia

• Identificación de la causa raíz que hace surgir contribuyentes sistémicos, no solo causas inmediatas

• Recomendaciones de acciones correctivas fundamentadas en estándares regulatorios y en el contexto histórico de una organización

• Una memoria institucional en crecimiento que mejora el aprendizaje y la intervención temprana a lo largo del tiempo

En otras palabras, Haven ayuda a los equipos de seguridad a pasar de documentar lo que sucedió a entender por qué sucedió y qué cambiar para que no vuelva a ocurrir.

Una plataforma construida para el ciclo completo de inteligencia de seguridad

La mayoría de las herramientas se detienen en la creación de informes. La verdadera prevención requiere un ciclo cerrado: capturar, analizar, actuar, verificar.

Esa es la razón por la que Haven está organizado en módulos integrados que apoyan el ciclo completo de gestión de seguridad:

• havenSIGHT: Recopila automáticamente declaraciones de testigos, procesa imágenes y captura observaciones de la primera línea.

• havenEDGE: Analiza incidentes, hace resaltar patrones causales y recomienda acciones correctivas.

• havenIMPACT: Sigue resultados a lo largo del tiempo e identifica indicadores líderes de riesgo futuro.

Juntas, estas capacidades ayudan a transformar la seguridad de la creación de informes reactiva a la prevención proactiva.

Si viste nuestros visuales de lanzamiento, también viste el concepto reflejado en la experiencia del producto: una plataforma nativa de IA para la investigación de incidentes y la predicción de causas, emparejada con la priorización de iniciativas de seguridad para que los equipos puedan centrarse en las acciones más propensas a reducir el riesgo.

Por qué ahora: la IA está finalmente lista para los problemas más difíciles de la seguridad

El trabajo de seguridad genera enormes cantidades de información compleja, y mucho de ello es no estructurado.

Históricamente, esa realidad limitaba lo que el software podía hacer. Los sistemas tradicionales son buenos con formularios, campos y flujos de trabajo. Tienen dificultades con la verdadera sustancia de las investigaciones: narrativas, fotos, matices, contexto y la red de factores contribuyentes que se encuentra detrás de resultados severos.

La IA moderna cambia el límite de lo que es posible.

Haven combina inteligencia artificial con un gráfico de conocimiento de la industria estructurado, lo que le permite interpretar y conectar los tipos de información que los equipos de seguridad siempre han tenido, pero que nunca han podido operacionalizar completamente a gran escala.

Por eso podemos ayudar a los equipos:

• Avanzar más rápido sin sacrificar el rigor

• Estandarizar la calidad de la investigación en todos los sitios

• Detectar patrones que son fáciles de pasar por alto cuando la información está aislada

• Aprender de cada incidente y casi accidente, no solo de aquellos que desencadenan revisiones importantes

• Construir hacia insights predictivos que apoyen la intervención temprana

Construido con operadores, validado en el campo

Haven fue cofundado en asociación con The AES Corporation, una empresa de energía global que opera en 12 países. También nos asociamos con AI Fund, que aporta una profunda experiencia en la construcción de empresas nativas de IA que resuelven problemas operativos reales.

Esta combinación es importante.

Los entornos operativos de alta consecuencia exigen practicidad. El producto debe funcionar con restricciones reales: tiempo, complejidad, variabilidad a través de los sitios, y la realidad de que los equipos de seguridad a menudo son solicitados para hacer más con menos.

Durante el último año y medio, construimos, probamos y validamos en campo Haven con esas condiciones en mente. La plataforma ya está activa.

AES ha sido claro sobre el objetivo: utilizar todas las herramientas disponibles para ayudar a garantizar que los miembros del equipo regresen a casa de forma segura al final de cada jornada laboral. Compartimos ese compromiso y construimos Haven para cumplirlo.

Para quién construimos Haven

Haven se centra inicialmente en industrias con operaciones complejas y perfiles de riesgo elevados, incluyendo:

• Energía y servicios públicos

• Construcción

• Manufactura

• Logística

Si tu organización opera en entornos donde un solo incidente puede tener graves consecuencias humanas, entiendes el desafío: la diferencia entre una investigación "cerrada" y una acción correctiva realmente efectiva puede ser la diferencia entre la exposición repetida y la reducción de riesgos duraderos.

Haven está construido para esa realidad.

Qué esperar a continuación

Lanzar no es la línea de meta. Es el comienzo de ampliar lo que los equipos de seguridad pueden hacer cuando están apoyados por una IA diseñada para su trabajo.

A medida que continuamos creciendo, nuestras prioridades son consistentes:

• Ayudar a los equipos de seguridad a ejecutar más rápido y de manera más consistente desde el primer día

• Reducir incidentes repetidos mejorando la calidad y el seguimiento de las acciones correctivas

• Construir una memoria institucional que permanezca con la organización

• Permitir una detección más temprana de riesgos sistémicos, antes de que se conviertan en un incidente serio

Si lideras seguridad, operaciones o transformación EHS y quieres ver cómo funciona Haven, nos gustaría hablar contigo.