HavenEDGE ofrece análisis de causa raíz multihilo, los Cinco Porqués y el diagrama de espina de pescado, respaldado por el Grafo de Conocimiento de la Industria Haven. Proporciona caminos causales inferidos por IA, causas raíz generadas por IA y acciones correctivas recomendadas por IA que reflejan tanto el incidente específico como el razonamiento de la IA enraizado en el conocimiento de la industria.
Un sistema RCA completo basado en inteligencia, no en plantillas.
HavenEDGE utiliza el Grafo de Conocimiento de la Industria Haven para entender los peligros, controles, exposiciones, modos de fallo y factores contribuyentes.
A medida que se recopilan evidencias, Haven realiza un razonamiento de IA para identificar patrones causales y conexiones que el ojo humano podría pasar por alto. El sistema mejora continuamente al aprender de incidentes anteriores, lo que permite a los investigadores generar análisis más rápidos, profundos y más defendibles.
Recomendación de Acciones Correctivas
Las acciones correctivas no son listas genéricas. HavenEDGE genera acciones correctivas recomendadas por IA utilizando razonamiento causal, el grafo de conocimiento y patrones de incidentes anteriores. Cada recomendación se puntúa por esfuerzo e impacto y se mapea a la Jerarquía de Controles. Las acciones reflejan intervenciones probadas de eventos similares en los datos del cliente y la base de conocimiento más amplia.
Capacidades
Acciones correctivas generadas por inteligencia artificial vinculadas a las causas raíz
Puntuación basada en el esfuerzo y el impacto estimado
mapeo de control alineado con el grafo de conocimiento
Aprendiendo de incidentes históricos
Trazabilidad a las rutas RCA
RCA Multihilo
La IA inferió caminos causales para eventos complejos.
Los incidentes graves rara vez resultan de una sola causa. HavenEDGE identifica y rastrea múltiples hilos causales inferidos por IA que se desarrollan en paralelo. Estos hilos se refuerzan y validan contra patrones históricos de incidentes codificados en el Grafo de Conocimiento de la Industria Haven, revelando vías sistémicas en lugar de fallos aislados.
Capacidades
Hilos causales inferidos por IA en paralelo
Mapeo de interacciones a través de condiciones, acciones y fallos
Detección automatizada de factores contribuyentes faltantes
Alineación de la línea de tiempo utilizando evidencia de havenSIGHT
Control total del análisis con intervención humana en el bucle
Análisis de los Cinco Porqués
Cinco Porqués con control de IA y contexto de gráfico de conocimientos
HavenEDGE asegura que cada "Por qué" esté explícitamente fundamentado en evidencia y anclado al Grafo de Conocimiento de la Industria. El sistema detecta razonamientos circulares, declaraciones causales vagas y quiebras en la lógica a medida que avanza el análisis. En cada paso del "Por qué", Haven recomienda proactivamente causas más profundas y defendibles al basarse en el contexto del incidente actual y en casos históricos análogos con factores contribuyentes compartidos.
Capacidades
Sugerencias generadas por AI para pasos más profundos del Por qué
Barandillas contra la repetición y la abstracción
Enlaces a incidentes previos con patrones de causa similares
Progresión alineada al grafo de conocimiento
Recomendación de evidencia adicional
Análisis de espina de pescado
Clasificación de causas asistida por IA en dominios estándar
HavenEDGE realiza un análisis de Fishbone utilizando el Grafo de Conocimiento de la Industria Haven para categorizar las causas en personas, procesos, equipos, medio ambiente, materiales y gestión. El sistema resalta la evidencia faltante y sugiere factores inferidos por IA que aparecen en incidentes similares a lo largo del conjunto de datos.
Dominios compatibles
Personas
Procesar
Equipo
Medio ambiente
Materiales
Gestión
Capacidades
Factores contribuyentes recomendados por IA por categoría
Identificación automatizada de brechas de categoría
Clasificación anclada en evidencia
Control total humano en el análisis
Diagramas de espina de pescado generados por IA
Calidad de Salida y Documentación
HavenEDGE produce resultados de RCA de alta calidad, completos y coherentes que los equipos de seguridad pueden utilizar internamente o compartir con reguladores, auditores y aseguradoras. Cada salida de IA está vinculada a pruebas fuente y lógica causal.
Capacidades
Diagramas causales multihilo
Cadenas de Cinco Porqués
Diagrama de espina de pescado
Planes de acciones correctivas
Resumen de investigación ejecutiva
Ve Haven en acción
Programa una demostración personalizada con nuestros arquitectos de soluciones. Ve cómo la plataforma nativa de IA de Haven transforma la elaboración de informes reactivos en prevención proactiva.
